Redacción Código Salud
Bogotá.
La inteligencia artificial sigue abriendo nuevas posibilidades en la medicina. Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un algoritmo capaz de identificar apnea obstructiva del sueño (AOS) a partir de un electrocardiograma (ECG), una prueba cardíaca común que se realiza en hospitales y clínicas de todo el mundo.
El hallazgo podría facilitar el diagnóstico de esta enfermedad, permitiendo detectarla de manera más rápida, económica y accesible, especialmente en personas que aún no han sido evaluadas por especialistas en medicina del sueño.
La investigación cobra especial relevancia en el marco del Día Mundial del Sueño, que se conmemora el 17 de marzo, fecha que busca generar conciencia sobre los trastornos del descanso.
Una enfermedad común pero poco diagnosticada
La apnea obstructiva del sueño es una condición en la que las vías respiratorias se bloquean repetidamente durante el descanso, provocando pausas en la respiración.
Estos episodios suelen generar síntomas como:
Ronquidos intensos
Jadeos durante el sueño
Despertares frecuentes
Somnolencia excesiva durante el día
A nivel mundial, se estima que más de 936 millones de adultos entre 30 y 69 años viven con apnea obstructiva del sueño.
En Colombia, esta enfermedad podría afectar a cerca de 8 de cada 1.000 personas, según estimaciones citadas por investigadores de la Universidad de Antioquia.
El estudio analizó más de 11.000 pacientes
Para desarrollar el algoritmo, los investigadores analizaron electrocardiogramas de 12 derivaciones de 11.299 pacientes atendidos en Mayo Clinic que también se habían sometido a evaluaciones del sueño.
De ellos:
Más de 7.000 pacientes tenían diagnóstico confirmado de apnea obstructiva del sueño
Alrededor de 4.000 formaban parte del grupo de control
El sistema de inteligencia artificial logró identificar patrones asociados con la enfermedad en los registros cardíacos.
"La apnea obstructiva del sueño es una enfermedad altamente prevalente con importantes consecuencias cardiovasculares".